ICML

PyTDC: A multimodal machine learning training, evaluation, and inference platform for biomedical foundation models

PyTDC: 一种用于生物医学基础模型的多模态机器学习训练、评估和推理平台

Alejandro Velez-Arce, Jesus Caraballo, Marinka Zitnik

机构 * arcellai（ArcellAI公司） ； calculus（The Residency公司） ； mit（麻省理工学院） ； hms（哈佛医学院生物医学信息学系） ； broad（MIT与哈佛大学Broad研究所） ； harvard-ds（哈佛大学数据科学倡议） ； kempner（哈佛大学Kempner研究所） 纠错

AI总结 PyTDC是一种多模态机器学习平台，旨在提升生物医学基础模型的训练、评估和推理能力，通过统一数据源和模型权重，促进多模态、上下文感知的研究。

Comments Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, Vancouver, Canada. PMLR 267, 2025

Representation-Driven Reinforcement Learning

基于表示的强化学习

Ofir Nabati, Guy Tennenholtz, Shie Mannor

机构 * Department of Electrical-Engineering, Technion Institute of Technology, Israel（电气工程系，技术学院技术研究所，以色列） ； Nvidia Research（Nvidia研究） ； Technion (currently at Google Research)（技术学院（目前在谷歌研究）） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于表示的强化学习框架，通过将策略表示为预期值的估计，利用上下文老虎机技术提升探索与利用效率，显著改进了传统方法的性能。

Comments Accepted to ICML 2023