ICML

Topology-Informed Graph Transformer

拓扑感知图Transformer

Yun Young Choi, Sun Woo Park, Minho Lee, Youngho Woo

机构 * National Institute for Mathematical Sciences（数学科学研究院） ； Max Planck Institute（马克斯·普朗克研究所） 纠错

AI总结 本研究提出拓扑感知图Transformer，通过增强图同构判别能力与整体性能，提升图神经网络在区分同构类任务中的表现。

Comments Proceedings of the Geometry-grounded Representation Learning and Generative Modeling Workshop (GRaM) at ICML 2024

Estimating Causal Effects in Gaussian Linear SCMs with Finite Data

在有限数据下估计高斯线性结构因果模型中的因果效应

Aurghya Maiti, Prateek Jain

机构 * Department of Computer Science, Columbia University NY 10025（计算机科学系，哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 本文提出中央化高斯线性结构因果模型，通过改进的EM算法在有限数据下有效估计因果效应。

Comments Accepted at the Workshop on Scaling Up Intervention Models at the 42nd International Conference on Machine Learning (ICML 2025)