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La RoSA: Enhancing LLM Efficiency via Layerwise Rotated Sparse Activation

LaRoSA：通过分层旋转稀疏激活提升大语言模型效率

Kai Liu, Bowen Xu, Shaoyu Wu, Xin Chen, Hao Zhou, Yongliang Tao, Lulu Hu

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 LaRoSA通过分层旋转稀疏激活技术，提升大语言模型效率，实现稳定的加速效果和较低的性能损失。

Comments ICML 2025 Acceptance

CoSER: A Comprehensive Literary Dataset and Framework for Training and Evaluating LLM Role-Playing and Persona Simulation

CoSER：一个综合的文学数据集和框架，用于训练和评估LLM角色扮演和人设模拟

Xintao Wang, Heng Wang, Yifei Zhang, Xinfeng Yuan, Rui Xu, Jen-tse Huang, Siyu Yuan, Haoran Guo, Jiangjie Chen, Shuchang Zhou, Wei Wang, Yanghua Xiao

机构 * Fudan University（复旦大学） ； StepFun ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 CoSER通过高质量文学数据集和开放模型，训练和评估LLM角色扮演能力，其70B模型在多个基准测试中超越GPT-4o。

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