ICML

Grammar-Forced Translation of Natural Language to Temporal Logic using LLMs

基于语言模型的自然语言到时序逻辑的语法强制翻译

William English, Dominic Simon, Sumit Kumar Jha, Rickard Ewetz

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Florida, Gainesville, Florida（电子与计算机工程系，佛罗里达大学，盖恩斯维尔，佛罗里达） ； Knight Foundation School of Computing and Information Sciences, Florida International University, Miami, Florida（骑士基金会计算与信息科学学院，佛罗里达国际大学，迈阿密，佛罗里达） 纠错

AI总结 本文提出GraFT框架，通过限制输出标记集提升自然语言到时序逻辑的翻译准确率和领域外翻译能力。

Journal ref Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:15370-15383, 2025

From Logits to Hierarchies: Hierarchical Clustering made Simple

从 logits 到层次结构：让层次聚类变得简单

Emanuele Palumbo, Moritz Vandenhirtz, Alain Ryser, Imant Daunhawer, Julia E. Vogt

机构 * Department of Computer Science, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院计算机科学系） ； ETH AI Center, Zurich（苏黎世联邦理工学院人工智能中心） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于预训练非层次聚类模型的轻量级方法，能够有效进行层次聚类，且无需微调，适用于任何输出 logit 的预训练聚类模型。

Comments ICML 2025 camera-ready version

Online Bandits with (Biased) Offline Data: Adaptive Learning under Distribution Mismatch

在线带宽与（有偏）离线数据：在分布不匹配下的自适应学习

Wang Chi Cheung, Lixing Lyu

AI总结 本文提出MIN-UCB策略，通过自适应利用离线数据提升多臂老虎机的性能，并在不同设置下实现紧致的遗憾界。

Comments 62 pages, 5 figures. Previous version Accepted to ICML 2024