ICML

GPU Kernel Scientist: An LLM-Driven Framework for Iterative Kernel Optimization

Martin Andrews, Sam Witteveen

机构 * LLM-Driven Framework for Iterative Kernel Optimization（LLM驱动的迭代核优化框架） 纠错

Comments 4+1 page paper plus Appendices and Supplementary zip file. Presented at the ES-FoMo "Efficient Systems for Foundation Models" workshop at ICML 2025

Mirror, Mirror of the Flow: How Does Regularization Shape Implicit Bias?

Tom Jacobs, Chao Zhou, Rebekka Burkholz

机构 * CISPA Helmholtz Center for Information Security（信息安全霍普夫研究所） 纠错

Comments 26 pages, 16 figures

Journal ref Forty-second International Conference on Machine Learning, 2025

One Example Shown, Many Concepts Known! Counterexample-Driven Conceptual Reasoning in Mathematical LLMs

Yinghui Li, Jiayi Kuang, Haojing Huang, Zhikun Xu, Xinnian Liang, Yi Yu, Wenlian Lu, Yangning Li, Xiaoyu Tan, Chao Qu, Ying Shen, Hai-Tao Zheng, Philip S. Yu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Sun-Yat Sen University（孙中山大学） ； School of Mathematical Science, Fudan University（复旦大学数学学院） ； Bytedance Inc.（字节跳动公司） ； INFLY TECH (Shanghai) Co., Ltd.（INFLY TECH（上海）有限公司） ； ARC Lab, Arizona State University（ARC实验室，亚利桑那州立大学） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Fire Science（广东省消防科学与智能应急技术重点实验室） 纠错

Comments ICML 2025

A Diffusion Model Framework for Unsupervised Neural Combinatorial Optimization

Sebastian Sanokowski, Sepp Hochreiter, Sebastian Lehner

机构 * Institute for Machine Learning, Johannes Kepler University, Linz, Austria（机器学习研究所，约翰尼斯·凯普大学，林茨，奥地利） ； NXAI GmbH（NXAI公司） 纠错

Comments Accepted at ICML 2024

Journal ref Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning, PMLR 235:43346-43367, 2024