Widening the Network Mitigates the Impact of Data Heterogeneity on FedAvg
机构 * School of Cyber Science and Technology, Beihang University, Beijing, China（网络安全科学与技术学院，北京航空航天大学，北京，中国）
Comments Accepted by ICML 2025
期刊&会议
ICML
International Conference on Machine Learning · 会议 · Machine Learning
Event-Aware Sentiment Factors from LLM-Augmented Financial Tweets: A Transparent Framework for Interpretable Quant Trading
机构 * Department of Physics, University of Cambridge, Cambridge, UK（剑桥大学物理系） ； Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge, Cambridge, UK（剑桥大学应用数学与理论物理系）
Comments 16 pages, 12 figures, accepted at ICML 2025 New in ML Workshop
Scalable Gaussian Processes with Latent Kronecker Structure
机构 * Meta ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen（图宾根Max Planck智能系统研究所）
Comments International Conference on Machine Learning 2025
Eigenspectrum Analysis of Neural Networks without Aspect Ratio Bias
机构 * dartmouth（达特茅斯学院） ； ucsd（加州大学圣迭戈分校） ； srm（SRM科学与技术学院） ； ucb（加州大学伯克利分校）
Comments 29 pages, 14 figures, ICML 2025
Beyond Zero Initialization: Investigating the Impact of Non-Zero Initialization on LoRA Fine-Tuning Dynamics
机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Shenzhen Technology University（深圳科技大学） ； FiT, Tencent（FiT，腾讯）
Comments Accepted by ICML 2025
The Panaceas for Improving Low-Rank Decomposition in Communication-Efficient Federated Learning
机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Shenzhen Technology University（深圳科技大学） ； FiT, Tencent（FiT，腾讯）
Comments Accepted by ICML 2025
Advancing AI-Scientist Understanding: Multi-Agent LLMs with Interpretable Physics Reasoning
机构 * NSF Center for Quantum Network（NSF量子网络中心） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
Comments ICML 2025 Workshop on MAS
Optimizing Language Models for Inference Time Objectives using Reinforcement Learning
机构 * Meta GenAI（Meta 生成式人工智能） ； Meta FAIR
Comments Published as a conference paper at ICML 2025
Linear Bandits with Partially Observable Features
机构 * Seoul National University, Seoul, Korea（首尔国立大学） ； Chung-Ang University, Seoul, Korea（Chung-Ang 大学） ； Columbia University, New York, USA（哥伦比亚大学）
Comments Accepted in ICML 2025
Adaptive Exploration for Multi-Reward Multi-Policy Evaluation
机构 * Faculty of Computing and Data Sciences（计算与数据科学系） ； Boston University（波士顿大学） ； Broad Institute of MIT and Harvard（哈佛大学与麻省理工学院Broad研究所）
Comments Accepted at the International Conference on Machine Learning, 2025
Rethinking Aleatoric and Epistemic Uncertainty
机构 * University of Oxford（牛津大学）
Comments Published at ICML 2025
Regress, Don't Guess -- A Regression-like Loss on Number Tokens for Language Models
机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心（MCML）） ； IBM Research Europe（IBM欧洲研究院） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
Comments ICML 2025
New Interaction Paradigm for Complex EDA Software Leveraging GPT
机构 * McGill University, Canada（麦吉尔大学） ； Stanford University, USA（斯坦福大学） ； University of Toronto, Canada（多伦多大学） ； Tsinghua University, China（清华大学） ； Beihang University, China（北航大学） ； The University of Manchester, UK（曼彻斯特大学） ； University of California, Los Angeles, USA（加州大学洛杉矶分校） ； Beijing Smarton Empower Co., Ltd., China（北京Smarton赋能科技有限公司）
Comments Accepted to ICML 2025 Workshop on New In Machine Learning (NewInML), 9 pages, 8 figures
Separating Knowledge and Perception with Procedural Data
机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
Comments 17 pages, 18 figures, 3 tables, to be published in ICML 2025
OrthoRank: Token Selection via Sink Token Orthogonality for Efficient LLM inference
机构 * Samsung Advanced Institute of Technology, Korea（三星先进技术研究所，韩国）
Comments ICML 2025 (final version)
Hierarchical Refinement: Optimal Transport to Infinity and Beyond
机构 * Department of Computer Science, Princeton University（普林斯顿大学计算机科学系） ； Center for Statistics and Machine Learning, Princeton University（普林斯顿大学统计与机器学习中心）
Comments 33 pages, 9 figures. Accepted to ICML 2025 (Oral). Comments are welcome!
ActionPiece: Contextually Tokenizing Action Sequences for Generative Recommendation
机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind）
Comments ICML 2025 (Spotlight)
Sub-Sequential Physics-Informed Learning with State Space Model
机构 * University at Buffalo, SUNY（布法罗大学，纽约州立大学） ； University of Notre Dame（诺丁汉大学）
Comments ICML 2025
LieRE: Lie Rotational Positional Encodings
机构 * Computer Science Department, Stanford University, USA（斯坦福大学计算机科学系） ； Radiology Department, Stanford University, USA（斯坦福大学放射学系）
Comments Final proceedings version at ICML
