Tight Lower Bounds under Asymmetric High-Order Hölder Smoothness and Uniform Convexity
Comments ICLR 2025 Oral
Journal ref ICLR 2025: https://openreview.net/forum?id=fMTPkDEhLQ
期刊&会议
ICLR
International Conference on Learning Representations · 会议 · Machine Learning
Adversaries With Incentives: A Strategic Alternative to Adversarial Robustness
机构 * Faculty of Computer Science（计算机科学学院） ； Technion – Israel Institute of Technology（技术学院–以色列理工学院）
Journal ref ICLR 2025
Equivariant Denoisers Cannot Copy Graphs: Align Your Graph Diffusion Models
机构 * Department of Computer Science, Aalto University（艾尔沃斯大学计算机科学系） ； YaiYai Ltd（YaiYai有限公司）
Comments Accepted at ICLR 2025. Code available at https://github.com/Aalto-QuML/DiffAlign
Journal ref Proceedings of the International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025
Rational Decision-Making Agent with Internalized Utility Judgment
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Renmin University of China（中国人民大学）
Comments Published as a conference paper at ICLR 2025
Demystifying Topological Message-Passing with Relational Structures: A Case Study on Oversquashing in Simplicial Message-Passing
机构 * Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences（马克斯·普朗克数学研究所） ； UCLA（加州大学洛杉矶分校） ； Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence（可扩展数据与人工智能中心） ； University of Oxford（牛津大学）
Comments 50 pages, 12 figures, published at ICLR 2025. The Thirteenth International Conference on Learning Representations. 2025
Broaden your SCOPE! Efficient Multi-turn Conversation Planning for LLMs with Semantic Space
机构 * Department of Computer Science, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机科学系） ； Institute for Infocomm Research (I2R), A*STAR, Singapore（新加坡A*STAR信息与通信研究所） ； Centre for Frontier AI Research (CFAR), A*STAR, Singapore（新加坡A*STAR前沿人工智能研究中心）
Comments ICLR 2025 Spotlight
Data Shapley in One Training Run
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Virginia Tech（弗吉尼亚理工学院）
Comments ICLR 2025 Outstanding Paper Runner-Up
In Search of Forgotten Domain Generalization
机构 * University of Tübingen（图宾根大学） ； Tübingen AI Center（图宾根人工智能中心） ； Max-Planck-Institute for Intelligent Systems（马克斯·普朗克智能系统研究所） ； ELLIS Institute Tübingen（图宾根ELLIS研究所）
Comments ICLR 2025 camera-ready version
Computational Limits of Low-Rank Adaptation (LoRA) Fine-Tuning for Transformer Models
机构 * Northwestern University（西北大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； National Yang Ming Chiao Tung University（阳明交通大学） ； Simons Institute UC Berkeley（伯克利Simons研究所）
Comments Accepted at ICLR 2025. v2 matches the camera-ready version
Fundamental Limits of Prompt Tuning Transformers: Universality, Capacity and Efficiency
Comments Accepted at ICLR 2025. v2 matches the camera-ready version
Spectro-Riemannian Graph Neural Networks
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； Amazon（亚马逊公司）
Comments ICLR 2025
Can Transformers Do Enumerative Geometry?
机构 * ORIGINS Data Science Lab（ORIGINS数据科学实验室） ； Technical University Munich（慕尼黑技术大学） ； Department of Mathematics（数学系） ； Harvard University（哈佛大学） ； Departement Mathematik（数学系） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
Comments Published at ICLR 2025
OptiBench Meets ReSocratic: Measure and Improve LLMs for Optimization Modeling
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of California, Merced（加州大学梅德福分校） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； MBZUAI ； Chongqing University（重庆大学）
Journal ref The Thirteenth International Conference on Learning Representations, 2025
WizardMath: Empowering Mathematical Reasoning for Large Language Models via Reinforced Evol-Instruct
机构 * Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） ； Microsoft Corporation（微软公司） ； Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院深圳先进技术研究院）
Comments This paper has been accepted to ICLR 2025 as an Oral presentation
Hierarchical Relational Learning for Few-Shot Knowledge Graph Completion
机构 * The University of Sydney（悉尼大学） ； University of California, Davis（加州大学戴维斯分校）
Comments Published at ICLR 2023
Simple, Good, Fast: Self-Supervised World Models Free of Baggage
机构 * TU Dortmund（图鲁姆大学） ； Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence（拉马尔人工智能与机器学习研究所）
Comments Published as a conference paper at ICLR 2025. Code is available at https://github.com/jrobine/sgf
Rethinking Diffusion Posterior Sampling: From Conditional Score Estimator to Maximizing a Posterior
机构 * Institute for AI Industry Research, Tsinghua University（清华大学人工智能产业研究院） ； Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系） ； New York University（纽约大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； SenseTime Research（商汤科技研究院） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） ； Institute for Interdisciplinary Information Sciences, Tsinghua University（清华大学交叉信息研究院）
Comments ICLR 2025
Self-Evolved Reward Learning for LLMs
机构 * School of Computer Science, Fudan University（复旦大学计算机学院） ； School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机学院） ； Microsoft（微软公司）
Comments 23 pages,6 figures,Accepted to ICLR 2025
Eliminating Oversaturation and Artifacts of High Guidance Scales in Diffusion Models
Comments Published as a conference paper at ICLR 2025
Journal ref The Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)
No Training, No Problem: Rethinking Classifier-Free Guidance for Diffusion Models
Comments Published as a conference paper at ICLR 2025
Journal ref The Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)
Achieving Dimension-Free Communication in Federated Learning via Zeroth-Order Optimization
机构 * Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院） ； Google Inc.（谷歌公司） ； ComboCurve Inc.（ComboCurve公司） ； Amazon.com Inc.（亚马逊公司）
Comments Accepted by ICLR 2025
Articulate-Anything: Automatic Modeling of Articulated Objects via a Vision-Language Foundation Model
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
Comments ICLR 2025. Project website and open-source code: https://articulate-anything.github.io/
Minimal Impact ControlNet: Advancing Multi-ControlNet Integration
机构 * Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系） ； Taobao & Tmall Group of Alibaba（阿里巴巴淘宝与天猫集团） ； BNRist, Tsinghua University（清华大学BNRist） ； Key Laboratory of Pervasive Computing, Ministry of Education（教育部普适计算重点实验室）
Comments ICLR 2025
Generalization in VAE and Diffusion Models: A Unified Information-Theoretic Analysis
机构 * Department of Computer Science, University of Toronto（计算机科学系，多伦多大学） ； Department of Statistical Sciences, University of Toronto（统计科学系，多伦多大学） ； Data Science Institute（数据科学研究所） ； Vector Institute（向量研究所） ； Robotics Institute（机器人研究所）
Comments ICLR 2025 Accepted
Opportunities and Challenges of Frontier Data Governance With Synthetic Data
机构 * Independent Researcher（独立研究者）
Comments Published at the ICLR 2025 Workshop on Human-AI Coevolution (HAIC)
LoRACode: LoRA Adapters for Code Embeddings
机构 * Max Planck Institute for Software Systems（马克斯·普朗克软件系统研究所） ； AWS GenAI（AWS生成人工智能）
Comments Accepted at the Deep Learning for Code (DL4C) Workshop at ICLR 2025
Self-supervised contrastive learning performs non-linear system identification
机构 * Institute of Computational Biology, Computational Health Center, Helmholtz Munich and Munich Center for Machine Learning (MCML)（计算生物学研究所、计算健康中心、海德堡慕尼黑和慕尼黑机器学习中心）
Comments Published as a conference paper at the Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)
SCAR: Data Selection via Style Consistency-Aware Response Ranking for Efficient Instruction-Tuning of Large Language Models
机构 * School of Computing Technologies, RMIT University, Australia（皇家墨尔本理工大学计算机科技学院） ； School of Computer Science and Engineering, University of New South Wales（新南威尔士大学计算机科学与工程学院） ； Department of Data Science & AI, Monash University, Australia（墨尔本大学数据科学与人工智能系）
Comments 35 pages (9th version), developed over 1.5 years. Previously submitted to EMNLP 2024 and ICLR 2025, with revisions based on extensive review feedback. Now accepted to ACL 2025 main
Rethinking Backdoor Attacks on Dataset Distillation: A Kernel Method Perspective
机构 * National Taiwan University（台湾大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； National Yang Ming Chiao Tung University（阳明交通大学） ； IBM Research（IBM研究院）
Comments 21 pages, 1 figures, 17 tables
Journal ref Proceedings of the Twelfth International Conference on Learning Representations (ICLR 2024)
Learning Successor Features with Distributed Hebbian Temporal Memory
机构 * MIPT（莫斯科物理技术学院） ； AIRI（人工智能研究所）
Comments Poster on ICLR 2025
