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MnemoDyn: Learning Resting State Dynamics from 40K FMRI sequences

MnemoDyn：从4万条fMRI序列中学习静息态动力学

Sourav Pal, Viet Luong, Hoseok Lee, Tingting Dan, Guorong Wu, Richard Davidson, Won Hwa Kim, Vikas Singh

机构 * University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Pohang University of Science and Technology (POSTECH)（浦项科技大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 纠错

AI总结 本研究提出基于动力学系统的MnemoDyn模型，通过4万条rs-fMRI序列训练，采用分块脑区多分辨率时间建模，计算高效且泛化性强，在重建质量上优于Transformer方法，适用于神经影像学下游任务及小样本研究。

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