ICLR

SSDi8: Accurate and Efficient 8-bit Quantization for State Space Duality

SSDi8：面向状态空间对偶的精准高效8比特量化方法

Hyunwoo Kim, Byoungchan Ko, Minseok Kang, Minwoo Kim, Dongjin Lee, Jaehoon Lee, Sungroh Yoon, Dahuin Jung

机构 * Chung-Ang University（中央大学） ； Soongsil University（崇实大学） ； Seoul National University（首尔大学） 纠错

AI总结 本研究针对结构化状态空间对偶（SSD）架构的内存与延迟开销问题，提出首个专为SSD设计的后训练量化框架SSDi8，通过解耦乘法、自适应量化等技术，在保持FP16精度的同时实现最高1.4倍加速，且适配资源受限环境。

Comments Accepted to ICLR 2026

Optimizer choice matters for the emergence of Neural Collapse

优化器选择对神经崩溃的出现至关重要

Jim Zhao, Tin Sum Cheng, Wojciech Masarczyk, Aurelien Lucchi

AI总结 本文研究了优化器选择对神经崩溃（NC）出现的影响，提出NC0指标证明解耦权重衰减抑制NC，并展示了动量对NC的加速作用。

Comments Published as a conference paper at ICLR 2026