Preference Tree Optimization: Enhancing Goal-Oriented Dialogue with Look-Ahead Simulations
偏好树优化：通过前瞻模拟增强面向目标的对话
机构 * Reichman University（赖希曼大学） ； School of Computer Science（计算机科学学院） ； School of Communications（传播学院）
AI总结 本研究提出偏好树优化（PTO）框架，结合带前瞻的偏好树与直接偏好优化（DPO），在动机访谈领域通过虚拟患者等模拟对话生成偏好数据，训练的对话智能体在关键指标上优于基线。
Comments 13 pages, 4 figures. Accepted at an ICLR 2025 workshop
