Representation-Based Exploration for Language Models: From Test-Time to Post-Training
基于表示的语言模型探索：从测试时到训练后
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Microsoft Research（微软研究院）
AI总结 研究语言模型中强化学习探索新行为的价值，提出基于预训练模型隐藏状态的表示奖励探索方法，在推理时和训练后都显著提升了模型性能，如验证效率和测试时样本效率，为发现新行为提供实用途径。
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