ICLR

Random Label Prediction Heads for Studying Memorization in Deep Neural Networks

用于研究深度神经网络中记忆的随机标签预测头

Marlon Becker, Jonas Konrad, Luis Garcia Rodriguez, Benjamin Risse

机构 * University of Münster（明斯特大学） 纠错

AI总结 该研究提出用随机标签预测头研究深度神经网络分类任务中的记忆，通过其性能估计拉德马赫复杂度，分析泛化与过拟合，还基于此提出正则化技术，挑战了过拟合等同于记忆的传统假设，揭示减少记忆对泛化的复杂影响。

Journal ref ICLR 2026

Scaffolding the Strategist: Architecture-Dependent Reasoning Interventions in Hotelling Spatial Markets

为策略制定者搭建框架：霍特林空间市场中与架构相关的推理干预

Pratyush Singh

机构 * California Institute of Technology（加州理工学院） 纠错

AI总结 研究结构化推理干预对大语言模型战略经济推理的影响及与模型架构的关系，以霍特林模型评估GPT - 4.1 - mini和GPT - 5 - mini，发现支架类型与模型架构有交叉交互作用，对抗性测试有损害，还存在陈述性 - 程序性差距。

Comments 26 pages (11 main + 15 appendix), 6 figures, 4 tables. Accepted at the ICLR 2026 Workshop on LLM Reasoning