ICLR

Prior-aware and Context-guided Group Sampling for Active Probabilistic Subsampling

用于主动概率子采样的先验感知和上下文引导分组采样

Beomgu Kang, Hyunseok Seo

机构 * Department of Artificial Intelligence, Korea University, Seoul, Republic of Korea（人工智能系，韩国大学，首尔，大韩民国） 纠错

AI总结 研究针对主动概率子采样方法不足，提出先验感知和上下文引导分组主动DPS（PGA-DPS），整合先验信息采样模式与基于组的top-k采样，经理论分析和实证验证，在多任务中表现优于其他方法。

Comments ICLR 2026

Intrinsic Green's Learning: Supervised Learning on Manifolds via Inverse PDE

本征格林学习：通过逆偏微分方程在流形上进行监督学习

Alexandre Quemy

机构 * Hother Labs（霍瑟实验室） 纠错

AI总结 研究提出本征格林学习框架，通过逆偏微分方程在流形上进行监督学习。利用编码器发现低维坐标图，两阶段算法分离坐标发现与源拟合，可学习门自动发现本征维数，在合成流形和MNIST上实现近乎最优分类及本征维数自动恢复。

Comments Accepted at AI & PDE Workshop @ ICLR 2026