ICLR

Unmasking LAION-5B: Age, Gender, Race, and Emotion Biases in Large-Scale Image Datasets

揭开LAION-5B的面纱：大规模图像数据集中的年龄、性别、种族和情感偏见

Iris Dominguez-Catena, Daniel Paternain, Mikel Galar

机构 * Institute of Smart Cities (ISC), Department of Statistics, Computer Science and Mathematics（智能城市研究所（ISC），统计、计算机科学与数学系） 纠错

AI总结 本研究利用FairFace、DeepFace和Emo-AffectNet模型分析LAION-5B数据集中的年龄、性别、种族和情感偏见，发现年轻白人男性过度代表，少数族裔和中老年女性不足，以及情感与人口属性的刻板关联。

Comments Published as a paper at 3rd DATA-FM workshop @ ICLR 2026, Brazil

DUET: Decentralized Bilevel Optimization without Lower-Level Strong Convexity

DUET: 无需下层强凸性的去中心化双层优化

Zhen Qin, Zhuqing Liu, Songtao Lu, Yingbin Liang, Jia Liu

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, The Ohio State University（俄亥俄州立大学电气与计算机工程系） ； Department of Computer Science and Engineering, University of North Texas（北卡罗来纳州立大学计算机科学与工程系） ； Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学计算机科学与工程系） 纠错

AI总结 针对去中心化双层优化中下层强凸性限制，提出单循环算法DUET，通过引入递减二次正则化消除该假设，并利用梯度跟踪处理数据异质性，实现近似KKT稳定点收敛。

Comments Published as a conference paper at ICLR 2025

Journal ref Published as a conference paper at ICLR 2025