Enhancing Deep Neural Network Reliability with Refinement and Calibration
通过精炼和校准增强深度神经网络的可靠性
机构 * SIT, Indian Institute of Technology Delhi, New Delhi, India（印度理工学院德里SIT，新德里）
AI总结 针对深度神经网络置信度不可靠的问题，提出一种通过监督对比学习显式优化精炼度的损失函数，并联合优化校准、精炼和准确性的统一训练框架RefCal，在CIFAR-100-LT数据集上显著提升性能。
Comments ICLR 2026, Trustworthy AI and Representational Alignment
