ICLR

International Conference on Learning Representations · 会议 · Machine Learning

2026-02-10 至 2026-02-10 共收录 61 篇

2502.09667 2026-02-10 cs.CL cs.LG stat.ML

Summaries as Centroids for Interpretable and Scalable Text Clustering

摘要作为可解释且可扩展的文本聚类的中心

Jairo Diaz-Rodriguez

机构 * York University（约克大学）

AI总结本文提出k-NLPmeans和k-LLMmeans，通过摘要作为中心实现可解释且可扩展的文本聚类，优于传统方法并接近LLM聚类性能。

Comments Accepted to ICLR 2026

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