ICLR

Generative Classifiers Avoid Shortcut Solutions

生成分类器避免捷径解法

Alexander C. Li, Ananya Kumar, Deepak Pathak

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

AI总结 生成分类器通过建模所有特征避免捷径解法，提升在分布偏移下的性能。

Comments ICLR 2025. Code: https://github.com/alexlioralexli/generative-classifiers

HiGen: Hierarchical Graph Generative Networks

HiGen：分层图生成网络

Mahdi Karami

AI总结 HiGen提出了一种分层图生成网络，通过模块化方法生成大规模复杂图，并在多个基准数据集上实现了图质量的最先进性能。

Comments 9 pages. In The Twelfth International Conference on Learning Representations (ICLR) (2024)