ICLR

Pairwise Elimination with Instance-Dependent Guarantees for Bandits with Cost Subsidy

基于实例依赖保证的带成本补贴的多臂老虎机中的配对消除

Ishank Juneja, Carlee Joe-Wong, Osman Yağan

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

AI总结 本文提出PE和PE-CS算法，通过实例依赖分析，在带成本补贴的多臂老虎机问题中实现了成本和质量遗憾的对数上界保证。

Comments ICLR 2025 Conference Paper

Learning to Contextualize Web Pages for Enhanced Decision Making by LLM Agents

通过LLM代理增强决策的网页上下文化学习

Dongjun Lee, Juyong Lee, Kyuyoung Kim, Jihoon Tack, Jinwoo Shin, Yee Whye Teh, Kimin Lee

机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能实验室） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

AI总结 LCoW通过上下文化学习提升LLM代理在网页自动化任务中的决策能力，显著提高闭源和开源模型的成功率。

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