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ICLR

International Conference on Learning Representations · 会议 · Machine Learning

2025-11-24 至 2025-11-24 共收录 3 篇

2511.16924 2025-11-24 math.ST stat.TH

CBMA: Improving conformal prediction through Bayesian model averaging

CBMA：通过贝叶斯模型平均改进符合预测

Pankaj Bhagwat, Linglong Kong, Bei Jiang

AI总结 CBMA通过结合贝叶斯模型平均与符合预测，改进了在模型可能误指定时的预测效率和鲁棒性。

Comments 19 pages

Journal ref ICLR 2025

2503.01478 2025-11-24 cs.CL cs.AI cs.LG

SePer: Measure Retrieval Utility Through The Lens Of Semantic Perplexity Reduction

SePer：通过语义困惑度降低的视角衡量检索效用

Lu Dai, Yijie Xu, Jinhui Ye, Hao Liu, Hui Xiong

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州））； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学）； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）

AI总结 SePer通过语义困惑度降低衡量检索效用，提供更精确的RAG评估方法

Comments ICLR 2025 Spotlight

2409.06142 2025-11-24 stat.ML cs.LG

Variational Search Distributions

变分搜索分布

Daniel M. Steinberg, Rafael Oliveira, Cheng Soon Ong, Edwin V. Bonilla

机构 * Data61, CSIRO, Australia（Data61，CSIRO，澳大利亚）

AI总结 VSD通过变分推断方法，高效地在稀有类别中生成离散组合设计，实验证明其在蛋白质和DNA/RNA工程任务中的优越性。

Comments Accepted as a poster in the thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025

Journal ref https://proceedings.iclr.cc/paper_files/paper/2025/hash/055fc19a3ce780b96cff15ffe738c1f1-Abstract-Conference.html