ICLR

Multilevel Generative Samplers for Investigating Critical Phenomena

Ankur Singha, Elia Cellini, Kim A. Nicoli, Karl Jansen, Stefan Kühn, Shinichi Nakajima

机构 * BIFOLD ； Technische Universität Berlin（技术大学柏林） ； Università degli Studi di Torino（都灵大学） ； INFN Torino（托斯卡纳国家研究所） ； University of Bonn（波恩大学） ； Helmholtz Institute for Radiation and Nuclear Physics (HISKP)（辐射和核物理研究所） ； Deutsches Elektronen-Synchrotron (DESY)（德国电子同步辐射光源） ； RIKEN Center for AIP（理化学研究所AIP中心） 纠错

Comments 10 pages, 4 figures (main text); 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)

Journal ref The Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)

Error-quantified Conformal Inference for Time Series

Junxi Wu, Dongjian Hu, Yajie Bao, Shu-Tao Xia, Changliang Zou

机构 * School of Statistics and Data Science, LPMC, KLMDASR and LEBPS, Nankai University（统计与数据科学学院，LPMC，KLMDASR和LEBPS，南开大学） ； Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院，清华大学） 纠错

Comments ICLR 2025 camera version (fixed the bug where citations could not be properly indexed in Google Scholar)

Concept Bottleneck Large Language Models

Chung-En Sun, Tuomas Oikarinen, Berk Ustun, Tsui-Wei Weng

Comments Accepted to ICLR 2025

Sequential Controlled Langevin Diffusions

Junhua Chen, Lorenz Richter, Julius Berner, Denis Blessing, Gerhard Neumann, Anima Anandkumar

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Zuse Institute Berlin（柏林图灵研究所） ； dida Datenschmiede GmbH（dida数据安全公司） ； NVIDIA（NVIDIA公司） ； Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院） ； California Institute of Technology（加州理工学院） 纠错

Comments In The Thirteenth International Conference on Learning Representations, 2025

Show-o: One Single Transformer to Unify Multimodal Understanding and Generation

Jinheng Xie, Weijia Mao, Zechen Bai, David Junhao Zhang, Weihao Wang, Kevin Qinghong Lin, Yuchao Gu, Zhijie Chen, Zhenheng Yang, Mike Zheng Shou

机构 * Show Lab, National University of Singapore（新加坡国立大学Show实验室） ； ByteDance（字节跳动） 纠错

Comments ICLR 2025

Repetition Improves Language Model Embeddings

Jacob Mitchell Springer, Suhas Kotha, Daniel Fried, Graham Neubig, Aditi Raghunathan

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

Comments ICLR 2025

Sesame: Opening the door to protein pockets

Raúl Miñán, Carles Perez-Lopez, Javier Iglesias, Álvaro Ciudad, Alexis Molina

机构 * Department of Artificial Intelligence, Nostrum Biodiscovery（人工智能系，诺斯特姆生物发现） ； Department of Drug Discovery, Nostrum Biodiscovery（药物发现系，诺斯特姆生物发现） ； Department of R&D, Nostrum Biodiscovery（研发部，诺斯特姆生物发现） 纠错

Comments Published at the Proceedings of the 2nd Workshop on Generative and Experimental Perspectives for Biomolecular Design. ICLR 2025