Using Channel Representations in Regularization Terms: A Case Study on Image Diffusion
在正则化项中使用通道表示：图像扩散的案例研究
机构 * Forschungszentrum Jülich（于利希研究中心） ； Linköping University（林雪平大学）
AI总结 本研究提出基于图像通道表示的新型非线性扩散滤波方法，构建含通道表示权重项的能量泛函，在含混合噪声的图像重建与去噪任务中表现具竞争力。
Journal ref Proceedings of the 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2014), vol. 2, pp. 48-55, SciTePress, 2014
