ICCV

IPPRO: Importance-based Pruning with PRojective Offset for Magnitude-indifferent Structural Pruning

IPPRO：面向幅值无关结构化剪枝的基于重要性的投影偏移剪枝

Jaeheun Jung, Jaehyuk Lee, Yeajin Lee, Donghun Lee

AI总结 针对现有结构化剪枝依赖滤波器幅值的尺度不变性缺陷，提出基于投影几何的IPPRO框架，定义PROscore并关联$L_0$松弛，在多类模型上均优于现有方法，为神经网络压缩提供鲁棒架构无关范式。

Comments ICCV 2025 workshop U&ME 2025 (2nd Workshop and Challenge on Unlearning and Model Editing)

One-Point Contraction: Erasing Representational Separability toward Irreversible Deep Forgetting

单点收缩：擦除表示可分性以实现不可逆的深度遗忘

Jaeheun Jung, Bosung Jung, Suhyun Bae, Donghun Lee

机构 * Korea University（韩国大学） 纠错

AI总结 本研究发现现有机器遗忘方法可被FM-recovery逆转，提出OPC方法，可实现行为与表示级遗忘，抵御攻击且不牺牲准确率。

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