A Lightweight Ensemble-Based Face Image Quality Assessment Method with Correlation-Aware Loss
一种基于集成学习的轻量级人脸图像质量评估方法及关联感知损失
机构 * DIEE, University of Cagliari, CNIT, University of Cagliari（卡利亚里大学DIEE部门，CNIT，卡利亚里大学） ； Department of Information Technology (ITEC), Alpen-Adria Universität Klagenfurt（克雷格弗尔德大学信息科技学院（ITEC））
AI总结 提出一种轻量级集成方法，结合MobileNetV3-Small和ShuffleNetV2，使用MSECorrLoss损失函数，在VQualA基准上达到高精度与低计算成本。
Comments This paper has been published in the Proceedings of ICCV 2025. The final published version is available via IEEE Xplore
