ICCV

Combi-CAM: A Novel Multi-Layer Approach for Explainable Image Geolocalization

David Faget, José Luis Lisani, Miguel Colom

机构 * Centre Borelli, ENS Paris-Saclay, Université de Paris, CNRS, INSERM, SSA, France（博雷利中心，巴黎-萨克雷大学，巴黎大学，法国国家科学研究中心，法国国家医学研究院，SSA，法国） 纠错

Journal ref 21st International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Mar 2026, Marbella, Spain. pp.275-281

Morph: A Motion-free Physics Optimization Framework for Human Motion Generation

Morph：一种无需运动的物理优化框架用于人类运动生成

Zhuo Li, Mingshuang Luo, Ruibing Hou, Xin Zhao, Hao Liu, Hong Chang, Zimo Liu, Chen Li

机构 * WeChat, Tencent Inc（微信，腾讯公司） ； Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Chinese Academy of Sciences (CAS), Institute of Computing Technology, CAS, China（中国科学院智能信息处理重点实验室（CAS），计算技术研究所，CAS，中国） ； Peng Cheng Laboratory, China（鹏城实验室，中国） ； University of Chinese Academy of Sciences, China（中国科学院大学，中国） ； MoE Key Laboratory of Artificial Intelligence, AI Institute, Shanghai Jiao Tong University（人工智能MoE重点实验室，人工智能研究院，上海交通大学） 纠错

AI总结 本文提出Morph框架，通过运动生成器和运动物理细化模块提升运动的物理合理性，无需昂贵真实运动数据，实验显示其在文本到运动和音乐到舞蹈生成任务中达到最先进的运动质量。

Comments Accepted by ICCV 2025, 15 pages, 6 figures