ICCV

MonoFusion: Sparse-View 4D Reconstruction via Monocular Fusion

MonoFusion：通过单目融合实现稀疏视角4D重建

Zihan Wang, Jeff Tan, Tarasha Khurana, Neehar Peri, Deva Ramanan

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

AI总结 MonoFusion通过单目融合技术，在稀疏视角下实现高质量的动态场景4D重建，优于传统密集多视角方法。

Comments ICCV 2025. Project Page: https://z1hanw.github.io/research/25_DSR/

Attention to Neural Plagiarism: Diffusion Models Can Plagiarize Your Copyrighted Images!

对神经剽窃的关注：扩散模型可以剽窃您的受版权保护的图像！

Zihang Zou, Boqing Gong, Liqiang Wang

机构 * University of Central Florida（中央佛罗里达大学） ； Boston University（波士顿大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于梯度的神经剽窃方法，通过扰动扩散模型的交叉注意机制，使模型能够绕过版权保护措施，揭示了扩散模型在复制受版权图像方面的潜在风险。

Comments Accepted to ICCV 2025. Code available at: https://github.com/zzzucf/Neural-Plagiarism