ICCV

Keystep Recognition using Graph Neural Networks

基于图神经网络的按键识别

Julia Lee Romero, Kyle Min, Subarna Tripathi, Morteza Karimzadeh

机构 * University of Colorado Boulder（科罗拉多大学波得罗尔分校） ； Intel Labs（英特尔实验室） 纠错

AI总结 本文提出GLEVR框架，通过构建图结构有效利用第一人称视频的长期依赖关系，实现细粒度按键识别，优于现有方法。

Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops, 2025, pp. 7624-7633

Know "No" Better: A Data-Driven Approach for Enhancing Negation Awareness in CLIP

了解“不”：一种数据驱动的方法用于增强CLIP中的否定意识

Junsung Park, Jungbeom Lee, Jongyoon Song, Sangwon Yu, Dahuin Jung, Sungroh Yoon

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University（首尔国立大学电子与计算机工程系） ； Amazon（亚马逊） ； Samsung Research（三星研究院） ； School of Computer Science and Engineering, Soongsil University（顺天大学计算机科学与工程学院） ； IPAI, AIIS, ASRI, INMC, and ISRC, Seoul National University（首尔国立大学IPAI、AIIS、ASRI、INMC和ISRC） 纠错

AI总结 本文提出NegationCLIP，通过生成包含否定的数据增强CLIP的否定意识，同时提出NegRefCOCOg基准用于评估多模态模型的否定理解能力。

Comments Accepted to ICCV 2025

Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025, pp. 2825-2835