MixRI: Mixing Features of Reference Images for Novel Object Pose Estimation
MixRI：用于新颖物体姿态估计的参考图像特征混合
机构 * School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University（电子与信息学院，西北工业大学） ； Shaanxi Key Laboratory of Information Acquisition and Processing（陕西省信息获取与处理重点实验室） ； CVLab, EPFL, Switzerland（EPFL瑞士计算机视觉实验室）
AI总结 MixRI通过轻量级网络和参考图像融合策略，实现新颖物体姿态估计，减少计算和存储需求，同时保持与传统方法相当的性能。
Comments Accepted by ICCV 2025
Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (2025) 9024--9035
