ICCV

SpiLiFormer: Enhancing Spiking Transformers with Lateral Inhibition

SpiLiFormer：通过横向抑制增强脉冲变换器

Zeqi Zheng, Yanchen Huang, Yingchao Yu, Zizheng Zhu, Junfeng Tang, Zhaofei Yu, Yaochu Jin

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Westlake University（西湖大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Donghua University（东华大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 SpiLiFormer通过引入横向抑制机制，提升脉冲变换器对相关上下文的注意力，从而在多个数据集上取得更优性能。

Comments Accepted by ICCV 2025. The first two authors contributed equally

Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025, pp. 24539-24548

CombatVLA: An Efficient Vision-Language-Action Model for Combat Tasks in 3D Action Role-Playing Games

CombatVLA: 一种高效的视觉-语言-动作模型，用于3D动作角色扮演游戏中的战斗任务

Peng Chen, Pi Bu, Yingyao Wang, Xinyi Wang, Ziming Wang, Jie Guo, Yingxiu Zhao, Qi Zhu, Jun Song, Siran Yang, Jiamang Wang, Bo Zheng

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 CombatVLA是一种高效的视觉-语言-动作模型，用于3D动作角色扮演游戏中的战斗任务，通过高效的训练和推理方法，在战斗理解基准上表现优异，并实现了游戏战斗的50倍加速。

Comments Accepted by ICCV 2025