ICCV

Robust Multi-view Camera Calibration from Dense Matches

鲁棒的多视角相机校准从密集匹配

Johannes Hägerlind, Bao-Long Tran, Urs Waldmann, Per-Erik Forssén

机构 * Linköping University（_linköping大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种鲁棒的多视角相机校准方法，通过优化密集匹配的子采样和视图增量选择，提升了在强径向畸变下的校准精度，适用于动物行为和视频监控分析。

Comments This paper has been accepted for publication at the 21st International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2026). Conference website: https://visapp.scitevents.org

LoRAverse: A Submodular Framework to Retrieve Diverse Adapters for Diffusion Models

LoRAverse：一种子模框架用于检索扩散模型的多样化适配器

Mert Sonmezer, Matthew Zheng, Pinar Yanardag

机构 * Middle East Technical University（美索不达米亚技术大学） ； Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） 纠错

AI总结 LoRAverse通过子模框架解决从大量LoRA适配器中检索多样化模型的问题，提升扩散模型的个性化应用效果。

Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025, pp. 17879-17888