ACE-G: Improving Generalization of Scene Coordinate Regression Through Query Pre-Training
Comments ICCV 2025, Project page: https://nianticspatial.github.io/ace-g/
期刊&会议
ICCV
International Conference on Computer Vision · 会议 · Computer Vision
GADA: Graph Attention-based Detection Aggregation for Ultrasound Video Classification
Comments ICCV CVAMD 2025
Uncertainty-Aware ControlNet: Bridging Domain Gaps with Synthetic Image Generation
机构 * German Aerospace Center (DLR)（德国航空航天中心） ； University of Lübeck（吕贝克大学） ； German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI)（德国人工智能研究中心）
Comments Accepted for presentation at ICCV Workshops 2025, "The 4th Workshop on What is Next in Multimodal Foundation Models?" (MMFM)
MoMaps: Semantics-Aware Scene Motion Generation with Motion Maps
机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Google（谷歌）
Comments Accepted at ICCV 2025, project page: https://jiahuilei.com/projects/momap/
High-Resolution Spatiotemporal Modeling with Global-Local State Space Models for Video-Based Human Pose Estimation
机构 * School of Artificial Intelligence, Jilin University（吉林大学人工智能学院） ； Engineering Research Center of Knowledge-Driven Human-Machine Intelligence, Ministry of Education, China（知识驱动人机智能工程研究中心，中华人民共和国教育部，中国） ； School of Computer Science, University of Birmingham（伯明翰大学计算机科学学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Dankook University（Dankook 大学）
Comments This paper is accepted to ICCV 2025
ImHead: A Large-scale Implicit Morphable Model for Localized Head Modeling
机构 * Imperial College London（伦敦帝国学院）
Comments ICCV 2025
Context Guided Transformer Entropy Modeling for Video Compression
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Ningbo Key Laboratory of Spatial Intelligence and Digital Derivative（宁波空间智能与数字衍生关键实验室） ； Institute of Digital Twin（数字孪生研究院）
Comments ICCV 2025. This is an update to the camera-ready version
Prompt4Trust: A Reinforcement Learning Prompt Augmentation Framework for Clinically-Aligned Confidence Calibration in Multimodal Large Language Models
机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； Mila – Quebec AI Institute（魁北克AI研究所）
Comments Accepted to ICCV 2025 Workshop CVAMD
DeRIS: Decoupling Perception and Cognition for Enhanced Referring Image Segmentation through Loopback Synergy
机构 * Southeast University（东南大学） ； Baidu VIS（百度VIS） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments Accepted by ICCV 2025
BabyVLM: Data-Efficient Pretraining of VLMs Inspired by Infant Learning
机构 * Boston University（波士顿大学）
Comments Accepted to ICCV 2025
Generating Multi-Image Synthetic Data for Text-to-Image Customization
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Meta
Comments ICCV 2025. Project webpage: https://www.cs.cmu.edu/~syncd-project/
LoRA-FAIR: Federated LoRA Fine-Tuning with Aggregation and Initialization Refinement
机构 * University of Florida（佛罗里达大学） ； Middle Tennessee State University（中田纳西州立大学）
Comments ICCV 2025, Code is available: https://github.com/jmbian/LoRA-FAIR
SMC++: Masked Learning of Unsupervised Video Semantic Compression
机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； JIUTIAN Research（JIUTIAN研究） ； Cooperative Medianet Innovation Center（协作中继创新中心） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Institute of Image Communication and Network Engineering（图像通信与网络工程研究所）
Comments Accepted to TPAMI; Substantial Extension of ICCV 2023 paper
Fairness Without Labels: Pseudo-Balancing for Bias Mitigation in Face Gender Classification
机构 * National Institute of Informatics, Japan（日本信息机构国家研究所） ； INESC-ID, Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, Portugal（里斯本大学技术高等学院、INESC-ID，葡萄牙） ； University of Amsterdam, The Netherlands（荷兰阿姆斯特丹大学） ； LIMSI, CNRS / Université Paris-Saclay, France（法国CNRS/巴黎萨克雷大学LIMSI）
Comments 8 pages. Accepted for publication in the ICCV 2025 Workshop Proceedings (2nd FAILED Workshop). Also available on HAL (hal-05210445v1)
Cooperative Pseudo Labeling for Unsupervised Federated Classification
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； NLPR & MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院）
Comments Accepted by ICCV 2025
{S\textsuperscript{2}M\textsuperscript{2}}: Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation
机构 * Samsung Electronics（三星电子）
Comments 8 pages, 5 figures, ICCV accepted paper
Blind Video Super-Resolution based on Implicit Kernels
机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； University of Bristol（布里斯托大学）
Comments Accepted by ICCV 2025
Baking Gaussian Splatting into Diffusion Denoiser for Fast and Scalable Single-stage Image-to-3D Generation and Reconstruction
机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； HKUST（香港科技大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
Comments ICCV 2025; A novel one-stage 3DGS-based diffusion for 3D object generation and scene reconstruction from a single view in ~6 seconds
