ICCV

ConceptSplit: Decoupled Multi-Concept Personalization of Diffusion Models via Token-wise Adaptation and Attention Disentanglement

Habin Lim, Yeongseob Won, Juwon Seo, Gyeong-Moon Park

Comments 14 pages, 13 figures, to be published in ICCV 2025

Bias in Gender Bias Benchmarks: How Spurious Features Distort Evaluation

Yusuke Hirota, Ryo Hachiuma, Boyi Li, Ximing Lu, Michael Ross Boone, Boris Ivanovic, Yejin Choi, Marco Pavone, Yu-Chiang Frank Wang, Noa Garcia, Yuta Nakashima, Chao-Han Huck Yang

机构 * NVIDIA ； Osaka University（大阪大学） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

Comments ICCV 2025

Explaining Human Preferences via Metrics for Structured 3D Reconstruction

Jack Langerman, Denys Rozumnyi, Yuzhong Huang, Dmytro Mishkin

机构 * ETH Zurich, Switzerland（苏黎世联邦理工学院） ； Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague（布拉格捷克技术大学电子工程学院） ； Hover Inc., USA（Hover公司） 纠错

Comments ICCV 2025 Highlight

PRO-VPT: Distribution-Adaptive Visual Prompt Tuning via Prompt Relocation

Chikai Shang, Mengke Li, Yiqun Zhang, Zhen Chen, Jinlin Wu, Fangqing Gu, Yang Lu, Yiu-ming Cheung

机构 * Key Laboratory of Multimedia Trusted Perception and Efficient Computing, Ministry of Education of China, Xiamen University（中国教育部多媒体可信感知与高效计算重点实验室，厦门大学） ； School of Informatics, Xiamen University（厦门大学信息学院） ； Shenzhen University（深圳大学） ； Guangdong University of Technology（广东技术大学） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； CAIR, HKISI, CAS（中国科学院CAS HKISI CAIR） ； MAIS, CASIA（中国科学院CASIA MAIS） 纠错

Comments Accepted by ICCV 2025

The Overlooked Value of Test-time Reference Sets in Visual Place Recognition

Mubariz Zaffar, Liangliang Nan, Sebastian Scherer, Julian F. P. Kooij

机构 * TU Delft（代尔夫特理工大学） ； CMU（卡内基梅隆大学） 纠错

Comments Accepted at ICCV 2025 Workshop CrocoDL

Continual Personalization for Diffusion Models

Yu-Chien Liao, Jr-Jen Chen, Chi-Pin Huang, Ci-Siang Lin, Meng-Lin Wu, Yu-Chiang Frank Wang

机构 * National Taiwan University（国立台湾大学） ； Qualcomm Technologies, Inc.（高通技术公司） 纠错

Journal ref ICCV-2025

Event-driven Robust Fitting on Neuromorphic Hardware

Tam Ngoc-Bang Nguyen, Anh-Dzung Doan, Zhipeng Cai, Tat-Jun Chin

机构 * Australian Institute for Machine Learning（澳大利亚机器学习研究所） ； The University of Adelaide（阿德莱德大学） ； Intel Labs（英特尔实验室） 纠错

Comments 13 pages, accepted in ICCV 2025 Workshop on Neuromorphic Vision (NeVI)

VSRM: A Robust Mamba-Based Framework for Video Super-Resolution

Dinh Phu Tran, Dao Duy Hung, Daeyoung Kim

机构 * School of Computing, KAIST, Republic of Korea（韩国科学技术院计算机学院） 纠错

Comments Arxiv version of ICCV 2025 paper (3rd version)

Enhancing Transformers Through Conditioned Embedded Tokens

Hemanth Saratchandran, Simon Lucey

机构 * Australian Institute for Machine Learning, University of Adelaide（澳大利亚机器学习研究所，阿德莱德大学） 纠错

Comments ICCV 2025

TimeFormer: Capturing Temporal Relationships of Deformable 3D Gaussians for Robust Reconstruction

DaDong Jiang, Zhihui Ke, Xiaobo Zhou, Zhi Hou, Xianghui Yang, Wenbo Hu, Tie Qiu, Chunchao Guo

机构 * Tianjin University（天津大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Tencent Hunyuan（腾讯文言） ； Tencent AI Lab（腾讯AI实验室） 纠错

Comments ICCV 2025

How Far are AI-generated Videos from Simulating the 3D Visual World: A Learned 3D Evaluation Approach

Chirui Chang, Jiahui Liu, Zhengzhe Liu, Xiaoyang Lyu, Yi-Hua Huang, Xin Tao, Pengfei Wan, Di Zhang, Xiaojuan Qi

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） ； Lingnan University（岭大） 纠错

Comments ICCV 2025

Position Paper: Assessing Robustness, Privacy, and Fairness in Federated Learning Integrated with Foundation Models

Jiaqi Wang, Xi Li

机构 * Auburn University（亚伯拉罕大学） ； University of Alabama at Birmingham（阿拉巴马大学伯明翰分校） 纠错

Comments This paper has been accepted by TrustFM: Workshop on Trustworthy Foundation Models in conjunction with ICCV 2025