ICCV

FlowSeek: Optical Flow Made Easier with Depth Foundation Models and Motion Bases

Matteo Poggi, Fabio Tosi

机构 * Department of Computer Science and Engineering (DISI)（计算机科学与工程系） ； Advanced Research Center on Electronic System (ARCES)（电子系统高级研究中心） ； University of Bologna（博洛尼亚大学） 纠错

Comments ICCV 2025 - Project Page: https://flowseek25.github.io/ - Code: https://github.com/mattpoggi/flowseek

Semi-supervised Deep Transfer for Regression without Domain Alignment

Mainak Biswas, Ambedkar Dukkipati, Devarajan Sridharan

机构 * Brain, Computation and Data Sciences（脑科学与数据科学） ； Centre for Neuroscience（神经科学中心） ； Computer Science and Automation（计算机科学与自动化） 纠错

Comments 15 pages, 6 figures, International Conference on Computer Vision 2025

Robust Experts: the Effect of Adversarial Training on CNNs with Sparse Mixture-of-Experts Layers

Svetlana Pavlitska, Haixi Fan, Konstantin Ditschuneit, J. Marius Zöllner

机构 * Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（卡尔斯鲁厄理工学院） ； FZI Research Center for Information Technology（弗劳恩霍夫信息与通信技术研究中心） 纠错

Comments Accepted for publication at the STREAM workshop at ICCV 2025

3D-MOOD: Lifting 2D to 3D for Monocular Open-Set Object Detection

Yung-Hsu Yang, Luigi Piccinelli, Mattia Segu, Siyuan Li, Rui Huang, Yuqian Fu, Marc Pollefeys, Hermann Blum, Zuria Bauer

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Tsinghua University（清华大学） ； INSAIT, Sofia University（INSAIT，索菲亚大学） ； Microsoft（微软） ； University of Bonn（波恩大学） 纠错

Comments ICCV 2025

Instruction-Oriented Preference Alignment for Enhancing Multi-Modal Comprehension Capability of MLLMs

Zitian Wang, Yue Liao, Kang Rong, Fengyun Rao, Yibo Yang, Si Liu

机构 * Beihang University（北航大学） ； National University of Singapore（国立新加坡大学） ； King Abdullah University of Science and Technology（国王 Abdullah 科学与技术大学） 纠错

Comments Accepted by ICCV 2025

WikiAutoGen: Towards Multi-Modal Wikipedia-Style Article Generation

Zhongyu Yang, Jun Chen, Dannong Xu, Junjie Fei, Xiaoqian Shen, Liangbing Zhao, Chun-Mei Feng, Mohamed Elhoseiny

机构 * King Abdullah University of Science and Technology（国王阿卜杜勒阿齐兹大学科学与技术大学） ； Lanzhou University（兰州大学） ； Meta AI ； The University of Sydney（悉尼大学） ； IHPC, A*STAR（IHPC，A*STAR） 纠错

Comments ICCV 2025, Project in https://wikiautogen.github.io/

Disentangled Clothed Avatar Generation with Layered Representation

Weitian Zhang, Yichao Yan, Sijing Wu, Manwen Liao, Xiaokang Yang

机构 * MoE Key Lab of Artificial Intelligence, AI Institute, Shanghai Jiao Tong University（人工智能教育部重点实验室、人工智能研究院、上海交通大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

Comments ICCV 2025 highlight, project page: https://olivia23333.github.io/LayerAvatar/

HypDAE: Hyperbolic Diffusion Autoencoders for Hierarchical Few-shot Image Generation

Lingxiao Li, Kaixuan Fan, Boqing Gong, Xiangyu Yue

机构 * MMLab, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Boston University（波士顿大学） 纠错

Comments ICCV 2025, Code is available at: https://github.com/lingxiao-li/HypDAE

Multimodal LLM Guided Exploration and Active Mapping using Fisher Information

Wen Jiang, Boshu Lei, Katrina Ashton, Kostas Daniilidis

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Archimedes, Athena RC（阿基米德、阿提卡RC） 纠错

Comments ICCV 2025

Estimation of Muscle Fascicle Orientation in Ultrasonic Images

Regina Pohle-Fröhlich, Christoph Dalitz, Charlotte Richter, Benjamin Stäudle, Kirsten Albracht

机构 * Institute for Pattern Recognition, Niederrhein University of Applied Sciences（模式识别研究所，南莱茵应用科学大学） ； Institute of Biomechanics and Orthopaedics, German Sport University Cologne（生物力学与骨科研究所，德国体育大学科隆） 纠错

Comments 7 pages, 7 figures, accepted for VISAPP 2020

Journal ref International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 79-86 (2020)

VCMamba: Bridging Convolutions with Multi-Directional Mamba for Efficient Visual Representation

Mustafa Munir, Alex Zhang, Radu Marculescu

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

Comments Proceedings of the 2025 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops

Inpaint4Drag: Repurposing Inpainting Models for Drag-Based Image Editing via Bidirectional Warping

Jingyi Lu, Kai Han

机构 * Visual AI Lab, The University of Hong Kong（视觉人工智能实验室，香港大学） 纠错

Comments Accepted to ICCV 2025. Project page: https://visual-ai.github.io/inpaint4drag/

BayesSDF: Surface-Based Laplacian Uncertainty Estimation for 3D Geometry with Neural Signed Distance Fields

Rushil Desai

机构 * Berkeley Artificial Intelligence Research（伯克利人工智能研究） 纠错

Comments ICCV 2025 Workshops (11 Pages, 6 Figures, 2 Tables)