Enhancing Domain Diversity in Synthetic Data Face Recognition with Dataset Fusion
机构 * Idiap Research Institute（Idiap研究机构）
Comments Accepted in ICCV Workshops 2025
期刊&会议
ICCV
International Conference on Computer Vision · 会议 · Computer Vision
Task-Specific Zero-shot Quantization-Aware Training for Object Detection
机构 * School of Computational Science and Engineering, Georgia Institute of Technology（计算科学与工程学院，佐治亚理工学院） ； Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（深圳国际研究生院，清华大学） ； School of Software, Tsinghua University（软件学院，清华大学） ； Dept. of Comp. Sci. and Tech., Institute for AI, Tsinghua-Bosch Joint ML Center, Tsinghua University（计算机科学与技术系，人工智能研究院，清华大学-博世联合机器学习中心，清华大学）
Comments Accepted by ICCV 2025
From Flat to Round: Redefining Brain Decoding with Surface-Based fMRI and Cortex Structure
机构 * South China University of Technology（华南理工大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； South China Normal University（华南师范大学） ； Pazhou Lab（琶洲实验室）
Comments 18 pages, 14 figures, ICCV Findings 2025
Advancing Visual Large Language Model for Multi-granular Versatile Perception
机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院，清华大学） ； Meituan Inc.（美团公司）
Comments To appear in ICCV 2025
METER: Multi-modal Evidence-based Thinking and Explainable Reasoning -- Algorithm and Benchmark
机构 * Institute of Artificial Intelligence (TeleAI), China Telecom（电信人工智能研究院） ； Institute of Artificial Intelligence and Robotics(IAIR), Xi’an Jiaotong University（人工智能与机器人研究院） ； Advanced Technique of Artificial Intelligence(ATAI), Chongqing University of Technology（人工智能先进技术研究院）
Comments 9 pages,3 figures ICCV format
LSSGen: Leveraging Latent Space Scaling in Flow and Diffusion for Efficient Text to Image Generation
机构 * Inventec Corporation（英威达公司） ； University at Albany, State University of New York（纽约州立大学阿尔巴尼分校）
Comments ICCV AIGENS 2025
INTER: Mitigating Hallucination in Large Vision-Language Models by Interaction Guidance Sampling
机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所）
Comments Accepted by ICCV 2025
Rethinking Discrete Tokens: Treating Them as Conditions for Continuous Autoregressive Image Synthesis
机构 * School of Artificial Intelligence, Jilin University（吉林大学人工智能学院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Institute of Trustworthy Embodied AI, Fudan University（复旦大学可信具身人工智能研究院） ； Department of Computer Science, The University of Hong Kong（香港大学计算机科学系）
Comments iccv 2025, camera-ready version
NavMorph: A Self-Evolving World Model for Vision-and-Language Navigation in Continuous Environments
机构 * State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems (MAIS), Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CASIA)（多模态人工智能系统国家重点实验室（MAIS）、自动化研究所、中国科学院（CASIA）） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences (UCAS)（人工智能学院、中国科学院大学（UCAS）） ； Peng Cheng Laboratory, ShenZhen, China（鹏城实验室、深圳中国）
Comments Accepted by ICCV 2025
Q-Frame: Query-aware Frame Selection and Multi-Resolution Adaptation for Video-LLMs
机构 * MiLM Plus, Xiaomi Inc.（小米公司）
Comments Accepted at ICCV 2025
Curve-Aware Gaussian Splatting for 3D Parametric Curve Reconstruction
机构 * National University of Defense Technology（国防科技大学）
Comments Accepted by ICCV 2025, Code: https://github.com/zhirui-gao/Curve-Gaussian
Unsupervised Joint Learning of Optical Flow and Intensity with Event Cameras
机构 * TU Berlin and Robotics Institute Germany（柏林技术大学和机器人研究所） ； Science of Intelligence Excellence Cluster（智能科学卓越中心） ； Einstein Center for Digital Future（爱因斯坦数字未来研究中心）
Comments 13 pages, 8 figures, 9 tables. Project page: https://github.com/tub-rip/E2FAI . IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025
Balanced Image Stylization with Style Matching Score
机构 * Show Lab, National University of Singapore（新加坡国立大学Show实验室） ； Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)（科技研究局） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Wangxuan Institute of Computer Technology, Peking University（北京大学王轩计算机技术研究所）
Comments ICCV 2025. Code: https://github.com/showlab/SMS Project page: https://yuxinn-j.github.io/projects/SMS.html
MGSR: 2D/3D Mutual-boosted Gaussian Splatting for High-fidelity Surface Reconstruction under Various Light Conditions
机构 * Fudan University（复旦大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
Comments Accepted at ICCV'25
MotionLab: Unified Human Motion Generation and Editing via the Motion-Condition-Motion Paradigm
机构 * Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） ； LIGHTSPEED
Comments Accepted by ICCV 2025
FlowEdit: Inversion-Free Text-Based Editing Using Pre-Trained Flow Models
机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术学院 – 以色列理工学院）
Comments ICCV 2025. Project's webpage at https://matankleiner.github.io/flowedit/
MEGA: Memory-Efficient 4D Gaussian Splatting for Dynamic Scenes
机构 * iComAI Lab, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学iComAI实验室） ； Skywork AI ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University（清华大学人工智能产业研究院）
Comments Accepted by ICCV 2025
MC-Bench: A Benchmark for Multi-Context Visual Grounding in the Era of MLLMs
机构 * ReLER Lab, CCAI Zhejiang University（ReLER实验室，中国浙江大学）
Comments Accepted by ICCV 2025
Is Tracking really more challenging in First Person Egocentric Vision?
机构 * University of Udine（乌迪内大学） ； York University（约克大学）
Comments 2025 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)
Towards Accurate and Efficient 3D Object Detection for Autonomous Driving: A Mixture of Experts Computing System on Edge
机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Duke University（杜克大学） ； HKUST（香港科技大学）
Comments Accepted at ICCV 2025
FiVE: A Fine-grained Video Editing Benchmark for Evaluating Emerging Diffusion and Rectified Flow Models
机构 * Harvard AI and Robotics Lab, Harvard University（哈佛人工智能与机器人实验室，哈佛大学） ； Broad Institute（博德研究所） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University（哈佛大学工程与应用科学学院） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Kempner Institute for the Study of Natural and Artificial Intelligence, Harvard University（自然与人工智能研究学院，哈佛大学）
Comments 24 pages, 14 figures, 16 tables
Journal ref ICCV 2025
