Retracing the Past: LLMs Emit Training Data When They Get Lost
机构 * Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） ； Cisco Research（思科研究）
Comments The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
期刊&会议
EMNLP
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing · 会议 · Natural Language Processing
ECom-Bench: Can LLM Agent Resolve Real-World E-commerce Customer Support Issues?
机构 * Xiaoduo AI Lab（小多人工智能实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
Comments Accepted as a main conference paper at EMNLP 2025
Mechanisms vs. Outcomes: Probing for Syntax Fails to Explain Performance on Targeted Syntactic Evaluations
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
Journal ref Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
InfiniBench: A Benchmark for Large Multi-Modal Models in Long-Form Movies and TV Shows
机构 * KAUST（卡塔尔科技大学） ； Monash University（墨尔本大学） ； RICE University（里士满大学）
Comments Accepted for oral presentation at the EMNLP 2025 main conference
To Word Senses and Beyond: Inducing Concepts with Contextualized Language Models
机构 * University of Lille（里尔大学） ； Inria（法国国家信息与自动化技术研究院） ； CNRS（法国国家科学研究中心） ； Centrale Lille（里尔中央理工学院） ； UMR 9189 - CRIStAL
Comments Published in EMNLP 2024 main conference proceedings
Journal ref In Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 2684-2696 (2024)
Do they mean 'us'? Interpreting Referring Expressions in Intergroup Bias
Comments Accepted to Findings@EMNLP 2024
Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024
Separate the Wheat from the Chaff: Winnowing Down Divergent Views in Retrieval Augmented Generation
机构 * University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学）
Comments EMNLP Main 2025
GraphCheck: Multipath Fact-Checking with Entity-Relationship Graphs
机构 * Seoul National University（首尔国立大学）
Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, Suzhou, China, pp. 24728-24745
Mind the Blind Spots: A Focus-Level Evaluation Framework for LLM Reviews
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； LG AI Research（LG人工智能研究） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学香槟分校）
Comments EMNLP 2025 Oral
AIRepr: An Analyst-Inspector Framework for Evaluating Reproducibility of LLMs in Data Science
机构 * Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； International Monetary Fund（国际货币基金组织）
Comments Accepted to 2025 EMNLP findings
InterFeedback: Unveiling Interactive Intelligence of Large Multimodal Models via Human Feedback
机构 * Show Lab, National University of Singapore（新加坡国立大学Show实验室）
Comments Accepted by EMNLP 2025 Findings
iTool: Reinforced Fine-Tuning with Dynamic Deficiency Calibration for Advanced Tool Use
机构 * Harbin Institute of Technology SCIR Lab（哈尔滨工业大学SCIR实验室） ； Huawei Technologies Co., Ltd（华为技术有限公司） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
Comments EMNLP 2025
MMDocIR: Benchmarking Multimodal Retrieval for Long Documents
机构 * Huawei Technologies Co., Ltd.（华为技术有限公司）
Comments Paper accepted to EMNLP-2025(Main)
Learning to Adapt to Low-Resource Paraphrase Generation
机构 * Ping An Technology（平安科技） ； University of Bologna（博洛尼亚大学）
Journal ref Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2022), pages 1014 - 1022
TOBUGraph: Knowledge Graph-Based Retrieval for Enhanced LLM Performance Beyond RAG
机构 * University of Michigan（密歇根大学）
Comments Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Industry Track
Benchmarking LLM Faithfulness in RAG with Evolving Leaderboards
机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Vectara（Vectara公司） ； Iowa State University（爱荷华州立大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments EMNLP Industry Track 2025
Legal Fact Prediction: The Missing Piece in Legal Judgment Prediction
机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨理工大学） ； The University of Osaka（大阪大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Tsinghua University（清华大学）
Comments Accepted for EMNLP 2025 Main Conference
Finetuning LLMs for Human Behavior Prediction in Social Science Experiments
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
Comments 16 pages, 5 figures
Journal ref Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 30084-30099
Selective Preference Optimization via Token-Level Reward Function Estimation
机构 * National Centre for Text Mining, The University of Manchester（曼彻斯特大学文本挖掘中心） ； School of Artificial Intelligence, Wuhan University（武汉大学人工智能学院） ； Center for Language and Information Research, Wuhan University（武汉大学语言与信息研究中心） ； The Fin AI（Fin AI公司） ； Baidu Inc.（百度公司） ； Archimedes Research（阿基米德研究）
Comments Accepted by the EMNLP 2025 main conference
Journal ref https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.359/
Post Persona Alignment for Multi-Session Dialogue Generation
机构 * RIKEN AIP（日本理化学研究所Advanced Institute for Physical Research） ； The University of Tokyo（东京大学）
Comments EMNLP 2025 Findings
LexTime: A Benchmark for Temporal Ordering of Legal Events
机构 * School of Informatics, University of Edinburgh（爱丁堡大学信息学院） ； Bloomberg（布莱恩·布鲁克斯）
Comments EMNLP 2025 (Findings) long paper
Read Your Own Mind: Reasoning Helps Surface Self-Confidence Signals in LLMs
机构 * University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）
Comments Presented at UncertaiNLP Workshop at EMNLP 2025 https://aclanthology.org/2025.uncertainlp-main.21.pdf
Journal ref UncertaiNLP Workshop at Empirical Methods in Natural Language Processing 2025 (EMNLP 2025)
QG-CoC: Question-Guided Chain-of-Captions for Large Multimodal Models
机构 * Department of Computer Science, University of California, Los Angeles（计算机科学系，加州大学洛杉矶分校）
Comments 16 pages
Journal ref EMNLP 2025
From Insight to Exploit: Leveraging LLM Collaboration for Adaptive Adversarial Text Generation
机构 * The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； Dartmouth College（达特茅斯学院）
Comments Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025 (camera-ready)
PolyNorm: Few-Shot LLM-Based Text Normalization for Text-to-Speech
机构 * Apple（苹果公司）
Comments 9 pages including appendix. EMNLP 2025 Industry Track
ROBoto2: An Interactive System and Dataset for LLM-assisted Clinical Trial Risk of Bias Assessment
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； The Hospital for Sick Children（圣马可医院） ； University of Bologna（博洛尼亚大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； University of Saskatchewan（萨斯喀彻温大学）
Comments EMNLP 2025 System Demonstration
TabDSR: Decompose, Sanitize, and Reason for Complex Numerical Reasoning in Tabular Data
机构 * Wuhan University（武汉大学） ； University of North Texas（北德克萨斯大学） ； Hubei University of Economics（湖北经济学院）
Comments Accepted to EMNLP 2025 Findings
Journal ref EMNLP 2025
FaStfact: Faster, Stronger Long-Form Factuality Evaluations in LLMs
机构 * UCLA（美国大学洛杉矶分校） ； CUHK（香港中文大学） ； HKUST (GZ)（香港科技大学（广州）） ； HKUST（香港科技大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； ECNU（华东师范大学） ； NVIDIA（英伟达） ； UCL（伦敦大学学院） ； HKU（香港大学） ； University of Cambridge（剑桥大学）
Comments EMNLP 2025 (Findings)
Evaluating Large Language Models for Detecting Antisemitism
机构 * Binghamton University（宾夕法尼亚州立大学）
Comments Accepted to EMNLP 2025 Main Conference
s3: You Don't Need That Much Data to Train a Search Agent via RL
机构 * University of Illinois Urbana Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Amazon（亚马逊公司）
Comments EMNLP 2025 camera-ready
