Which Decisions Low-Bit Quantization Breaks, and How to Predict Them
量化损伤是乘法性的，而非加法性的
机构 * Holistic AI（霍利斯提克人工智能公司） ； University College London（伦敦大学学院）
AI总结 该研究发现大型语言模型的量化损伤是乘法性的，而非加法性的，提出边际收缩概念，拟合关系可准确预测决策翻转率，增加1位是修复损伤最廉价的方式。
Comments 18 pages, 9 figures, 8 tables. Under review at the Third Workshop on Uncertainty-Aware NLP (UncertaiNLP), EMNLP 2026 (non-archival)
