Robust Native Language Identification through Agentic Decomposition
基于智能体分解的鲁棒原生语言识别
机构 * University of Zurich(苏黎世大学)
AI总结 本文针对LLM原生语言识别易依赖表面线索的问题,提出受法医语言学启发的智能体分解流程,通过专用智能体积累分类证据、协调智能体综合预测,在基准数据集上提升了NLI的鲁棒性与性能一致性。
Comments Accepted at EMNLP* 2025
Journal ref Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025), pp. 8398-8414