Scalable and Culturally Specific Stereotype Dataset Construction via Human-LLM Collaboration
通过人机协作构建可扩展的特定文化刻板印象数据集
机构 * Dartmouth（达特茅斯学院）
AI总结 针对大语言模型刻板印象研究多集中于英语语境的问题，引入人机协作标注框架构建西班牙语刻板印象数据集EspanStereo，验证框架有效性，揭示各国刻板行为差异，该框架可扩展用于多语言，拓宽了刻板印象分析范围并奠定跨文化偏见评估基础。
Comments Weicheng Ma, John Guerrerio: equal contribution; published in EMNLP 2025 Main
