EMNLP

CORA: Analyzing and bridging thinking-answer gap in Multimodal RLVR via Consistency-Oriented Reasoning Alignment

CORA: 通过一致性导向的推理对齐分析与弥合多模态RLVR中的思考-答案差距

Jiayue Cao, Zhicong Lu, Xuehan Sun, Wei Jia, Hongling Zheng, Changyuan Tian, Zichuan Lin, Wenqian Lv, Nayu Liu

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Wuhan University（武汉大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Tianjin University（天津大学） 纠错

AI总结 本文分析多模态RLVR中思考与答案的语义不一致问题，提出CORA方法，通过轻量级一致性奖励模型引入语义一致性，并采用混合奖励优势分裂稳定优化，提升推理忠实度。

Comments Submitted to EMNLP 2026

Extrinsic Evaluation of Cultural Competence in Large Language Models

对外评估大型语言模型中的文化素养

Shaily Bhatt, Fernando Diaz

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

AI总结 本文通过两个文本生成任务评估模型在文化敏感性方面的表现，发现文化提示对输出有影响，但不同国家输出的相似性与文化价值观无显著关联。

Comments Accepted to EMNLP Findings 2024