EMNLP

Evaluating Uncertainty Quantification Methods in Argumentative Large Language Models

评估论证大语言模型中的不确定性量化方法

Kevin Zhou, Adam Dejl, Gabriel Freedman, Lihu Chen, Antonio Rago, Francesca Toni

机构 * Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校） ； King’s College London（伦敦国王学院） 纠错

AI总结 本文评估了在论证大语言模型中不同不确定性量化方法在声明验证任务中的性能，发现直接提示法效果优于复杂方法。

Comments Accepted at EMNLP Findings 2025

Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, 21700-21711. 2025