KCS: Diversify Multi-hop Question Generation with Knowledge Composition Sampling
KCS: 通过知识组合采样多样化多跳问题生成
机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； MemTensor (Shanghai) Technology Co., Ltd.（MemTensor（上海）科技有限公司） ； National Key Laboratory of Smart Farm Technologies and Systems（智慧农场技术与系统全国重点实验室）
AI总结 本文提出KCS框架，通过采样不同知识组合提升多跳问题生成的多样性，改进知识组合选择的准确率，并在HotpotQA和2WikiMultihopQA数据集上提升数据增强效果。
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