EMNLP

Finding Diamonds in Conversation Haystacks: A Benchmark for Conversational Data Retrieval

在对话 haystack 中寻找钻石：一种对话数据检索的基准

Yohan Lee, Yongwoo Song, Sangyeop Kim

机构 * Coxwave ； Kakaobank ； Kyung Hee University ； Seoul National University 纠错

AI总结 本文提出对话数据检索基准，揭示对话数据检索能力与文档检索能力的差距，并提供评估方法和分析工具。

Comments Accepted by EMNLP 2025 Industry Track

Versatile Framework for Song Generation with Prompt-based Control

具有基于提示控制的多功能歌曲生成框架

Yu Zhang, Wenxiang Guo, Changhao Pan, Zhiyuan Zhu, Ruiqi Li, Jingyu Lu, Rongjie Huang, Ruiyuan Zhang, Zhiqing Hong, Ziyue Jiang, Zhou Zhao

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 VersBand通过多任务框架实现基于提示的可控高质量歌曲生成，包含人声、伴奏、歌词和旋律生成模型，实验表明其在多个任务中表现优异。

Comments Accepted by Findings of EMNLP 2025

Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025

Model-based Large Language Model Customization as Service

基于模型的大型语言模型定制服务

Zhaomin Wu, Jizhou Guo, Junyi Hou, Bingsheng He, Lixin Fan, Qiang Yang

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； WeBank ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学） 纠错

AI总结 Llamdex 提出了一种基于模型的 LLM 定制服务框架，通过客户端上传预训练的领域模型并结合差分隐私保护，提升领域特定任务的准确率并保持推理效率。

Comments Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025)

Journal ref Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2025)

Paraphrase Types Elicit Prompt Engineering Capabilities

同义词类型激发提示工程能力

Jan Philip Wahle, Terry Ruas, Yang Xu, Bela Gipp

机构 * University of Göttingen（戈丁根大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

AI总结 本研究通过分析同义词类型对提示工程的影响，发现特定语言变化可提升语言模型的任务表现。

Journal ref EMNLP 2024