EMNLP

Transparent and Coherent Procedural Mistake Detection

透明且一致的程序性错误检测

Shane Storks, Itamar Bar-Yossef, Yayuan Li, Zheyuan Zhang, Jason J. Corso, Joyce Chai

机构 * University of Michigan（密歇根大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种透明且一致的程序性错误检测方法，通过生成视觉自我对话的合理性来提高检测性能，并利用NLI模型制定自动化指标以评估生成的合理性一致性。

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