FLRC: Fine-grained Low-Rank Compressor for Efficient LLM Inference
机构 * National Yang Ming Chiao Tung University ； Macronix International Co., Ltd. ； Cornell University
Comments Accepted by EMNLP 2025
期刊&会议
EMNLP
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing · 会议 · Natural Language Processing
Deploying Tiny LVLM Judges for Real-World Evaluation of Chart Models: Lessons Learned and Best Practices
机构 * York University（约克大学） ； University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； Salesforce AI Research（Salesforce AI研究）
Comments Accepted to the EMNLP 2025 Industry Track
CLARITY: Clinical Assistant for Routing, Inference, and Triage
机构 * AIRI ； Skoltech（斯克里普奇克技术学院） ； MIPT（莫斯科理工学院） ； SberMedAI ； Sber
Comments Accepted to EMNLP 2025 (Industrial Track)
CausalVLBench: Benchmarking Visual Causal Reasoning in Large Vision-Language Models
机构 * Department of Electrical Engineering and Computer Science University of Arkansas（电气工程与计算机科学系 奎萨克大学）
Comments Accepted to the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025 Main)
How a Bilingual LM Becomes Bilingual: Tracing Internal Representations with Sparse Autoencoders
机构 * MBZUAI（穆萨大学人工智能研究所） ； SOKENDAI（神户大学） ； NINJAL（日本国家研究所） ； Tohoku University（东北大学） ； RIKEN（日本研究机构） ； NII LLMC（日本信息处理学会大语言模型中心） ； University of Tokyo（东京大学） ； Nagoya Institute of Technology（名古屋技术大学）
Comments 13 pages, 17 figures, accepted to EMNLP 2025 findings
Improbable Bigrams Expose Vulnerabilities of Incomplete Tokens in Byte-Level Tokenizers
机构 * Northeastern University（东北大学） ； KAIST（韩国科学技术院） ； S2W Inc.（S2W公司）
Comments EMNLP 2025 Main
FrameEOL: Semantic Frame Induction using Causal Language Models
机构 * Nagoya University（名古屋大学） ； CyberAgent ； National Institute of Informatics（日本信息处理学会）
Comments Accepted in EMNLP Findings 2025. This version corrects the model size of Table 3
Alif: Advancing Urdu Large Language Models via Multilingual Synthetic Data Distillation
机构 * University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Texas Tech University（德克萨斯技术大学） ； Institute for the Future of Education, Tecnológico de Monterrey（教育未来研究所，墨西哥蒙特雷技术学院）
Comments Accepted to the EMNLP 2025 Workshop on Multilingual Representation Learning (MRL)
MASA: LLM-Driven Multi-Agent Systems for Autoformalization
机构 * Department of Computer Science, University of Manchester（曼彻斯特大学计算机科学系） ； School of Computer Science, University of Sheffield（谢菲尔德大学计算机科学学院） ； Idiap Research Institute（Idiap研究 institute） ； National Biomarker Centre, CRUK Manchester Institute（国家生物标志物中心，CRUK曼彻斯特研究所）
Comments EMNLP 2025 Demo camera-ready. Code and data are available at: https://github.com/lanzhang128/multi_agent_autoformalization
Artificial Impressions: Evaluating Large Language Model Behavior Through the Lens of Trait Impressions
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学）
Comments EMNLP 2025 Camera Ready
D-CoDe: Scaling Image-Pretrained VLMs to Video via Dynamic Compression and Question Decomposition
机构 * Northeastern University（东北大学）
Comments This paper has been accepted to EMNLP 2025
Learning What to Remember: Adaptive Probabilistic Memory Retention for Memory-Efficient Language Models
Comments 14 Pages, 2 Figures, 6 Table, Accepted at EMNLP 2025 Findings as a Short Paper
PARSE: LLM Driven Schema Optimization for Reliable Entity Extraction
机构 * RBS Tech Sciences, Amazon（RBS科技科学，亚马逊）
Comments EMNLP 2025 Industry Track
Recover-LoRA: Data-Free Accuracy Recovery of Degraded Language Models via Low-Rank Adaptation
机构 * Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)（先进微器件公司（AMD））
Comments Accepted to EMNLP 2025 Industry Track
Enabling Self-Improving Agents to Learn at Test Time With Human-In-The-Loop Guidance
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司）
Comments EMNLP 2025
Automating eHMI Action Design with LLMs for Automated Vehicle Communication
机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； University College London（伦敦大学学院）
Comments Accepted as findings for EMNLP 2025
Beyond Demonstrations: Dynamic Vector Construction from Latent Representations
机构 * National Key Laboratory for Multimedia Information Processing, Peking University（国家多媒体信息处理重点实验室，北京大学） ； MOE Key Laboratory of Computational Linguistics, Peking University（教育部计算语言学重点实验室，北京大学） ； School of Software and Microelectronics, Peking University（软件与微电子学院，北京大学） ； School of Computer Science, Peking University（计算机科学学院，北京大学）
Comments 9 pages, 4 figures. Accepted to EMNLP 2025 (Main Conference)
DDO: Dual-Decision Optimization for LLM-Based Medical Consultation via Multi-Agent Collaboration
机构 * Hunan Provincial Key Lab on Bioinformatics, School of Computer Science and Engineering, Central South University（湖南生物信息省级重点实验室，计算机科学与工程学院，中南大学）
Comments Accepted to EMNLP 2025
Understanding and Improving Information Preservation in Prompt Compression for LLMs
机构 * University of Stavanger（斯塔万格大学） ； AWS AI Labs（AWS AI实验室） ； Technical University of Catalonia (UPC)（加泰罗尼亚理工大学）
Comments Accepted to EMNLP 2025 (Findings), 22 pages, 6 figures, 24 tables
Perovskite-LLM: Knowledge-Enhanced Large Language Models for Perovskite Solar Cell Research
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Guangzhou Municipal Key Laboratory of Materials Informatics（广州市材料信息学重点实验室）
Comments EMNLP 2025 Findings; NeurIPS 2025 AI for Science Workshop
NLP-ADBench: NLP Anomaly Detection Benchmark
机构 * University of Southern California（南加州大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学）
Comments EMNLP Findings 2025. The project is available at https://github.com/USC-FORTIS/NLP-ADBench
Augmenting Compliance-Guaranteed Customer Service Chatbots: Context-Aware Knowledge Expansion with Large Language Models
机构 * Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； AI Group, WeBank Co., Ltd（WeBank金融科技部）
Comments Accepted by EMNLP 2025 Industry Track
