EMNLP

Facts Fade Fast: Evaluating Memorization of Outdated Medical Knowledge in Large Language Models

Juraj Vladika, Mahdi Dhaini, Florian Matthes

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； School of Computation, Information and Technology（计算、信息与技术学院） ； Department of Computer Science（计算机科学系） 纠错

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Joint Modeling of Entities and Discourse Relations for Coherence Assessment

Wei Liu, Michael Strube

机构 * Heidelberg Institute for Theoretical Studies gGmbH（海德堡理论研究所） 纠错

Comments EMNLP 2025

NER Retriever: Zero-Shot Named Entity Retrieval with Type-Aware Embeddings

Or Shachar, Uri Katz, Yoav Goldberg, Oren Glickman

机构 * Computer Science Department, Bar-Ilan University（巴伊兰大学计算机科学系） 纠错

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RTQA : Recursive Thinking for Complex Temporal Knowledge Graph Question Answering with Large Language Models

Zhaoyan Gong, Juan Li, Zhiqiang Liu, Lei Liang, Huajun Chen, Wen Zhang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； ZJU-Ant Group Joint Lab of Knowledge Graph（浙江大学-蚂蚁集团知识图谱联合实验室） 纠错

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Promptception: How Sensitive Are Large Multimodal Models to Prompts?

Mohamed Insaf Ismithdeen, Muhammad Uzair Khattak, Salman Khan

机构 * Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence（莫罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Swiss Federal Institute of Technology Lausanne (EPFL)（洛桑联邦理工学院） ； Australian National University（澳大利亚国立大学） 纠错

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CANDY: Benchmarking LLMs' Limitations and Assistive Potential in Chinese Misinformation Fact-Checking

Ruiling Guo, Xinwei Yang, Chen Huang, Tong Zhang, Yong Hu

机构 * School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University, China（四川大学网络科学与工程学院） ； College of Computer Science, Sichuan University, China（四川大学计算机学院） ； Institute of Data Science, National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学数据科学研究所） 纠错

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DaMoC: Efficiently Selecting the Optimal Large Language Model for Fine-tuning Domain Tasks Based on Data and Model Compression

Wei Huang, Huang Wei, Yinggui Wang

机构 * Ant Group, China（蚂蚁集团） 纠错

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Forewarned is Forearmed: Pre-Synthesizing Jailbreak-like Instructions to Enhance LLM Safety Guardrail to Potential Attacks

Sheng Liu, Qiang Sheng, Danding Wang, Yang Li, Guang Yang, Juan Cao

机构 * Sheng Liu Media Synthesis and Forensics Lab, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences University of Chinese Academy of Sciences（媒体合成与取证实验室，计算技术研究所，中国科学院，中国科学院大学） ； Qiang Sheng Media Synthesis and Forensics Lab, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（媒体合成与取证实验室，计算技术研究所，中国科学院） ； Danding Wang Media Synthesis and Forensics Lab, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（媒体合成与取证实验室，计算技术研究所，中国科学院） ； Yang Li Media Synthesis and Forensics Lab, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences University of Chinese Academy of Sciences（媒体合成与取证实验室，计算技术研究所，中国科学院，中国科学院大学） ； Guang Yang Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） ； Juan Cao Media Synthesis and Forensics Lab, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（媒体合成与取证实验室，计算技术研究所，中国科学院） 纠错

Comments EMNLP 2025 findings

SLM-Bench: A Comprehensive Benchmark of Small Language Models on Environmental Impacts--Extended Version

Nghiem Thanh Pham, Tung Kieu, Duc-Manh Nguyen, Son Ha Xuan, Nghia Duong-Trung, Danh Le-Phuoc

机构 * FPT University（FPT大学） ； Aalborg University（奥尔堡大学） ； Technische Universität Berlin（柏林技术大学） ； RMIT University（皇家理工大学） ； German Research Center for Artificial Intelligence（德国人工智能研究中心） ； HiveIntel GmbH（HiveIntel公司） 纠错

Comments 24 pages. An extended version of "SLM-Bench: A Comprehensive Benchmark of Small Language Models on Environmental Impacts" accepted at EMNLP 2025

Context Reasoner: Incentivizing Reasoning Capability for Contextualized Privacy and Safety Compliance via Reinforcement Learning

Wenbin Hu, Haoran Li, Huihao Jing, Qi Hu, Ziqian Zeng, Sirui Han, Heli Xu, Tianshu Chu, Peizhao Hu, Yangqiu Song

机构 * HKUST（香港科技大学） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Huawei Technologies（华为技术有限公司） 纠错

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MultiConIR: Towards multi-condition Information Retrieval

Xuan Lu, Sifan Liu, Bochao Yin, Yongqi Li, Xinghao Chen, Hui Su, Yaohui Jin, Wenjun Zeng, Xiaoyu Shen

Comments EMNLP 2025 Findings

Rapid Word Learning Through Meta In-Context Learning

Wentao Wang, Guangyuan Jiang, Tal Linzen, Brenden M. Lake

机构 * New York University（纽约大学） ； MIT（麻省理工学院） 纠错

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Autoformalization in the Wild: Assessing LLMs on Real-World Mathematical Definitions

Lan Zhang, Marco Valentino, Andre Freitas

机构 * Department of Computer Science, University of Manchester（曼彻斯特大学计算机科学系） ； School of Computer Science, University of Sheffield（谢菲尔德大学计算机科学学院） ； Idiap Research Institute（Idiap研究机构） ； National Biomarker Centre, CRUK Manchester Institute（国家生物标志物中心、CRUK曼彻斯特研究所） 纠错

Comments EMNLP 2025 Camera-Ready Version

ACING: Actor-Critic for Instruction Learning in Black-Box LLMs

Salma Kharrat, Fares Fourati, Marco Canini

机构 * KAUST（卡斯土尼亚大学） 纠错

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