ECCV

ArcAD: Anomaly-Rectified Calibration for Cold-Start Supervised Anomaly Detection

ArcAD: 冷启动监督异常检测的异常校正校准框架

Ningning Han, Lei Fan, Jia Guo, Yunkang Cao, Xiu Su, Feng Cao, Donglin Di, Tonghua Su

机构 * Faculty of Computing, Harbin Institute of Technology, Harbin, China University of New South Wales, Sydney, Australia School of Biomedical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China School of Artificial Intelligence ； Robotics, Hunan University, Changsha, China Big data institute, Central South University, Sydney, Australia DZ-Matrix, Beijing, China Chongqing Research Institute of HIT, Chongqing, China 纠错

AI总结 针对工业异常检测中冷启动场景下正常样本不足、异常样本稀少的问题，提出基于推拉学习范式的即插即用校准框架ArcAD，通过将正常样本投影到超球面并聚类、合成伪异常并利用真实异常优化边界，在多个数据集上显著优于现有方法。

Comments Accepted to European Conference on Computer Vision (ECCV) 2026

3D Scene-Adaptive Trajectory-Controllable Human Image Animation with Camera Movement

3D场景自适应轨迹可控的人体图像动画与相机运动

Deyin Liu, Jicheng Xu, Lin Yuanbo Wu, Xiaowei Zhao, Xiatian Zhu, Zhe Jin, Anjan Dutta

机构 * Engineering Research Center of Autonomous Unmanned System Technology（自主无人系统工程研究中心） ； Ministry of Education（教育部） ； Anhui Provincial Key Laboratory of Security Artificial Intelligence（安徽省安全人工智能重点实验室） ； School of Artificial Intelligence, Anhui University（安徽大学人工智能学院） ； University of Warwick（沃林格大学） ； Zhejiang Yuexiu University（浙江越秀大学） ； University of Surrey（萨里大学） 纠错

AI总结 提出场景自适应人体动画框架，通过地面自适应3D运动重定向和视角自适应潜在融合机制，实现自然场景中人体运动与相机轨迹的可控视频生成。

Comments Accepted to the 19th European Conference on Computer Vision (ECCV 2026)

GimbalDiffusion: Gravity-Aware Camera Control for Video Generation

GimbalDiffusion：基于重力的摄像机控制用于视频生成

Frédéric Fortier-Chouinard, Yannick Hold-Geoffroy, Valentin Deschaintre, Matheus Gadelha, Jean-François Lalonde

机构 * Université Laval（拉瓦尔大学） ； Adobe 纠错

AI总结 本文提出GimbalDiffusion框架，通过物理坐标系实现摄像机运动的精确控制，引入null-pitch conditioning策略以避免冲突提示内容干扰，并建立新基准评估重力感知摄像机控制视频生成能力。

Comments Accepted at ECCV 2026. Project page: https://lvsn.github.io/GimbalDiffusion/

AirSplat: Alignment and Rating for Robust Feed-Forward 3D Gaussian Splatting

AirSplat：基于鲁棒前馈3D高斯散射的对齐与评分

Minh-Quan Viet Bui, Jaeho Moon, Munchurl Kim

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

AI总结 本文提出AirSplat框架，通过自一致性姿态对齐和基于评分的透明度匹配技术，提升无姿态视角合成的重建质量。

Comments Project page: https://kaist-viclab.github.io/airsplat-site, accepted to ECCV 2026

ControlHair: Synergizing Physics Simulator and Video Diffusion for Controllable Dynamic Hair Rendering

ControlHair：协同物理模拟器与视频扩散实现可控动态毛发渲染

Weikai Lin, Haoxiang Li, Yuhao Zhu

机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） ； Pixocial Technology（Pixocial技术） 纠错

AI总结 研究针对毛发模拟渲染难题，提出ControlHair框架，融合物理模拟器与视频扩散，通过三阶段管道实现可控动态毛发渲染，性能优于基线并展示多种应用。

Comments Accepted to ECCV 2026. 21 pages. Project page: https://linwk20.github.io/controlhair-web