ECCV

Anatomy Contextualized Adaption of CT Foundation Models

CT基础模型的解剖学上下文适配

Roshan Kenia, Stephanie L McNamara, William Lotter

机构 * Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Dana-Farber Cancer Institute（达纳-法伯癌症研究所） ； Massachusetts General Hospital（麻省总医院） ； Brigham and Women’s Hospital（布里格姆妇女医院） 纠错

AI总结 本研究提出轻量框架ACA，适配冻结CT基础模型实现解剖学级视觉-语言对齐，在Merlin、CT-RATE数据集上零样本发现分类性能优于基线，训练耗时短且可保留增强全局解剖学上下文。

Comments Accepted to the European Conference on Computer Vision (ECCV) 2026 MedFM-Bench Workshop

StructureGS: Structure-aware Gaussian Splatting for Articulated Object Reconstruction

StructureGS：面向关节物体重建的结构感知高斯溅射

Gahye Lee, Gyoonseo Kim, Wonjong Jang, Jooeun Son, Seungyong Lee

AI总结 该研究针对关节物体重建中参数纠缠导致的部件分解缺陷，提出StructureGS框架，结合结构感知引导的3D高斯溅射，通过定向包围盒约束实现更优重建性能。

Comments accepted at ECCV 2026

Anchoring and Steering Diffusion: Enhancing the Faithfulness of Text-to-Image Generation at Inference Time

锚定与引导扩散：在推理时提升文生图生成的忠实度

Xinyi Wang, Yuyang Huang, Yalin Su, Pengcheng Luan, Tao Zhang, Feiming Wei, Wenxian Yu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 提出无训练框架AnchorSteer，通过语义锚定与反射引导组件改进文生图扩散模型的推理，在GenEval等基准上提升文本-图像对齐性能且保持视觉质量。

Comments Accepted by ECCV 2026