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DRIFT: From Robustness Gaps to Invariance Manifolds for AI-Generated Image Detection

DRIFT: 从鲁棒性差距到AI生成图像检测的不变流形

Abhishek Ameta, Sayan Banerjee, Shreyas Pandith, Harshit, Ankita Chatterjee, Akshay Janardan Bankar, Amit Satish Unde

机构 * Samsung Research Institute, Bangalore, India（三星研究所，班加罗尔，印度） 纠错

AI总结 提出DRIFT方法，通过冻结视觉基础模型并学习真实图像的结构化不变流形，利用鲁棒和脆弱子空间分解及排序间隔实现AI生成图像检测，在未见生成器和分辨率上表现优异。

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