Beyond the Class Subspace: Teacher-Guided Training for Reliable Out-of-Distribution Detection in Single-Domain Models
超越类别子空间:用于单域模型中可靠分布外检测的教师引导训练
AI总结 本文提出教师引导训练方法,通过蒸馏多域教师模型的残差结构,提升单域模型在分布外检测中的可靠性,显著降低远OOD的误检率,同时保持在域性能。
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