Instance-dependent Noisy-label Learning with Graphical Model Based Noise-rate Estimation
实例依赖性噪声标签学习与基于图形模型的噪声率估计
机构 * Australian Institute for Machine Learning, University of Adelaide, Australia（澳大利亚机器学习研究所，阿德莱德大学，澳大利亚） ； Department of Data Science and AI, Monash University, Australia（数据科学与人工智能系，莫纳什大学，澳大利亚） ； Centre for Vision, Speech and Signal Processing, University of Surrey, UK（视觉、语音与信号处理中心，萨里大学，英国）
AI总结 本文提出了一种基于图形模型的噪声率估计方法，用于改进实例依赖性噪声标签学习，通过更有效的课程设置提升模型准确性。
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