CVPR

MOON2.0: Dynamic Modality-balanced Multimodal Representation Learning for E-commerce Product Understanding

MOON2.0：动态模态平衡多模态表示学习用于电商产品理解

Zhanheng Nie, Chenghan Fu, Daoze Zhang, Junxian Wu, Wanxian Guan, Pengjie Wang, Jian Xu, Bo Zheng

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 MOON2.0通过动态模态平衡框架解决电商多模态数据中的模态不平衡、信息对齐不足和噪声处理问题，提出MoE、双层对齐和图像-文本共增强策略，提升零样本性能和多模态对齐质量。

Comments Accepted by the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026. 11 pages, 7 figures

PoseMaster: A Unified 3D Native Framework for Stylized Pose Generation

PoseMaster: 一个统一的3D原生框架用于风格化姿态生成

Hongyu Yan, Kunming Luo, Weiyu Li, Kaiyi Zhang, Yixun Liang, Jingwei Huang, Chunchao Guo, Ping Tan

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Tencent Hunyuan（腾讯文脉） 纠错

AI总结 本文提出PoseMaster框架，通过统一姿态风格化与3D生成，提升3D姿态风格化的精度和多样性，采用3D骨架直接指导生成，增强模型在姿态风格化中的表现。

Comments Accepted by CVPR 2026, Code: https://github.com/hanryyan/PoseMaster

Test-Time Backdoor Detection for Object Detection Models

目标检测模型的测试时后门检测

Hangtao Zhang, Yichen Wang, Shihui Yan, Chenyu Zhu, Ziqi Zhou, Linshan Hou, Shengshan Hu, Minghui Li, Yanjun Zhang, Leo Yu Zhang

AI总结 针对目标检测模型的后门攻击挑战，提出测试时后门检测方法TRACE，利用变换一致性实现黑盒通用检测，AUROC较最优防御提升30%且可抵抗自适应攻击。

Comments Accepted to CVPR 2025. Code is available at https://github.com/Rookie143/Trace